Radar Saúde

O desafio contínuo nos sistemas de saúde é encontrar formas de otimizar recursos, antecipar cenários e reduzir custos, colocando constantemente à prova o desempenho da gestão. Com a crescente demanda populacional, escassez de profissionais e limitações financeiras, dois aspectos fundamentais para atingir eficiência são a prevenção e a predição em saúde.

Principais desafios que precisam ser enfrentados pelos países na área da saúde, segundo os tomadores de decisão (em % dos respondentes)

Prevenção e predição são fundamentais na área da saúde. Ambos os conceitos estão relacionados à antecipação e prevenção de doenças, bem como à identificação de riscos e condições de saúde antes que se tornem problemas graves. Essas abordagens têm um impacto positivo significativo tanto na qualidade de vida dos indivíduos quanto na eficiência e redução de custos no sistema de saúde como um todo.

Prevenção em saúde

A prevenção em saúde envolve medidas tomadas para evitar o surgimento de doenças ou lesões. Existem três níveis de prevenção:

• Prevenção primária: é o conjunto de ações que têm como objetivo evitar o surgimento de doenças. Isso pode incluir a adoção de hábitos saudáveis, como uma alimentação equilibrada, prática regular de exercícios físicos, vacinação, medidas de higiene e educação em saúde.
• Prevenção secundária: visa identificar doenças em estágios iniciais, antes que elas causem danos significativos. Exemplos de prevenção secundária incluem exames médicos regulares, testes de rastreamento e programas de detecção precoce.
• Prevenção terciária: concentra-se na redução de complicações e incapacidades em pessoas que já possuem uma doença crônica ou condição de saúde. Isso envolve tratamento adequado, reabilitação, terapia e cuidados de longo prazo.

Predição em saúde

A predição em saúde refere-se à capacidade de prever o risco de desenvolvimento de doenças ou de eventos adversos à saúde com base em diferentes fatores, como histórico médico, dados genéticos, estilo de vida e outros indicadores de saúde. A predição utiliza técnicas estatísticas e algoritmos para analisar grandes conjuntos de dados e identificar padrões e tendências.

A predição em saúde pode ser aplicada de várias maneiras:

• Identificação de grupos de risco: permite identificar grupos populacionais com maior probabilidade de desenvolver certas doenças, o que pode orientar programas de prevenção e intervenções específicas.
• Personalização do tratamento: ao considerar fatores individuais, como genética e perfil metabólico, a predição em saúde pode ajudar a determinar tratamentos personalizados para pacientes, maximizando a eficácia e minimizando os efeitos colaterais.
• Gestão de recursos de saúde: a predição também pode ser usada para prever a demanda futura por serviços de saúde, permitindo que os sistemas de saúde se preparem adequadamente, aloquem recursos de forma mais eficiente e melhorem o planejamento.

Trazendo os conceitos para a prática

A disponibilidade abundante de dados relacionados às pessoas atendidas pelo sistema de saúde é uma realidade cada vez mais presente, impulsionada pelas novas tecnologias e pela adoção dos prontuários eletrônicos. Essas informações personalizadas de cada paciente, que incluem perfil, estilo de vida e indicadores de saúde, são essenciais para o trabalho preventivo.

Apesar disso, é importante destacar que a mera disponibilidade de dados não garante automaticamente uma gestão estratégica eficaz. O grande desafio nesse contexto é transformar essa vasta base de dados individualizados em informações que realmente tenham valor e significado para a tomada de decisões com impacto em grande escala.

Essa transformação requer a utilização de técnicas avançadas de análise de dados e inteligência artificial, para extrair insights relevantes e identificar padrões significativos. A partir dessas informações, os gestores de saúde podem tomar decisões embasadas, implementar políticas mais direcionadas e efetivas, e aprimorar a alocação de recursos.

Algumas das práticas que podem ser adotadas aliando tecnologia à prevenção e predição em saúde:

Identificação de vazios assistenciais:

As lacunas ou áreas onde os serviços de saúde não estão sendo fornecidos de forma adequada ou não estão disponíveis para atender às necessidades da população podem ocorrer em diferentes níveis, como geográfico, especialidades médicas, acesso a exames, tratamentos específicos ou mesmo em termos de prevenção e educação em saúde.
Tendo essas necessidades em vista, a Radar Saúde desenvolveu soluções que permitem a gestão visualizar a geolocalização das unidades de saúde de seu município, a composição das equipes de saúde por áreas, bem como a produção desses profissionais no atendimento da demanda populacional. Estas informações permitem que a gestão tenha uma visão completa do processo e identifique lacunas para a melhoria dos serviços de saúde prestados à população.

A ferramenta Radar Saúde ainda fornece informações de pessoas sem continuidade no processo terapêutico, fornecendo nominalmente a relação de diabéticos e hipertensos sem consultas por mais de um ano.

Análise preditiva de desenvolvimento de diabetes e eventos cardiovasculares adversos

A análise preditiva busca identificar fatores de risco, características individuais e combinações de dados que possam indicar a probabilidade de um paciente desenvolver diabetes ou sofrer eventos cardiovasculares adversos, como infarto ou AVC. Com base nessas previsões, os profissionais de saúde podem tomar decisões informadas sobre o acompanhamento e tratamento dos pacientes, oferecendo intervenções preventivas e personalizadas.

A análise preditiva pode ajudar a identificar pacientes que podem se beneficiar de mudanças no estilo de vida, com a adoção de alimentação saudável e prática de atividade física, bem como aqueles que podem necessitar de medicação ou tratamento mais intensivo. Além disso, a predição precoce pode permitir o monitoramento mais atento de pacientes com alto risco, visando prevenir ou mitigar o desenvolvimento de complicações graves, consequentemente a sua procura por portas de média e alta complexidade, implicando em uma redução nos custos operacionais em saúde.

Quer saber mais sobre essas e outras soluções da Radar saúde: Entre em contato conosco!

fonte do gráfico:
https://www.ipea.gov.br/cts/pt/central-de-conteudo/artigos/artigos/107-as-tecnologias-da-informacao-podem-revolucionar-o-cuidado-com-a-saude